Inteligencia Artificial en procesos de elaboración de trabajos de grado y competencias investigativas: revisión sistemática

• Abstract
• Resumen

Intelligent systems optimize research and writing, but require strong skills to avoid technological dependence and the loss of critical thinking. The objective of this research was to analyze the scientific output on Artificial Intelligence applied to the dissertation writing process and the development of research skills, published between 2021 and 2025. A qualitative systematic review was implemented, including 13 studies using the updated PRISMA guidelines. The results show that Peru leads in scientific production (69.2%), with a focus on research skills (38.5%). Overall, the studies report exponential growth in publications (61.5% in 2025) and a strong positive correlation between skills and Artificial Intelligence, although a training gap persists. Ninety percent of researchers use Artificial Intelligence in academic work, but 55.5% use it as a primary source, thus avoiding cognitive effort. Homogeneous linguistic patterns were detected, and 57% of the study participants admitted to plagiarism. It is recommended to strengthen foundational skills, create institutional guidelines, and incorporate specific plagiarism detection tools.

Los sistemas inteligentes optimizan la investigación y la escritura, pero requieren competencias sólidas para evitar dependencia tecnológica y pérdida de pensamiento crítico. El objetivo de la presente investigación fue analizar la producción científica sobre Inteligencia Artificial aplicada a procesos de elaboración de trabajos de grado y desarrollo de competencias investigativas, publicada entre 2021 y 2025. Se implementó una revisión sistemática cualitativa con 13 estudios incluidos mediante la guía PRISMA actualizada. Los resultados muestran que la producción científica es liderada por Perú (69.2%), con eje en competencias investigativas (38.5%). De manera global, los estudios reportan un crecimiento exponencial de publicaciones (61.5% en 2025) y una relación positiva alta entre competencias e Inteligencia Artificial, aunque persiste una brecha formativa. El 90% la emplea en trabajos académicos, pero 55.5% la usa como fuente primaria, evadiendo esfuerzo cognitivo. Se detectan patrones lingüísticos homogéneos y 57% de los participantes en los estudios admite plagio. Se recomienda fortalecer competencias base, crear directrices institucionales e incorporar detectores antiplagios específicos.