Indicadores bibliométricos y desigualdades regionales: Un análisis de la producción científica en ingeniería

• Resumen
• Abstract

El presente estudio analiza las desigualdades regionales en la producción científica global, con un enfoque específico en el campo de la ingeniería. Utilizando un diseño cuantitativo y datos bibliométricos de la OCDE y el Banco Mundial para el período 2009-2023, se examina la distribución de la producción científica y su correlación con indicadores socioeconómicos como el PIB per cápita y la inversión en I+D. Los resultados revelan una marcada concentración de la producción científica en Asia-Pacífico, Europa Occidental y América del Norte, que en conjunto representan más del 90% del total mundial. Se observa una fuerte correlación positiva entre la producción científica y la inversión en I+D (r = 0.91), y una correlación moderada con el PIB per cápita (r = 0.16). El análisis de la desigualdad a lo largo del tiempo, medido por el coeficiente de Gini y el ratio 80/20, muestra una persistente, aunque lentamente decreciente, disparidad en la distribución de la producción científica. Estos hallazgos subrayan la necesidad de políticas que fomenten la equidad en el sistema científico global, promoviendo la colaboración internacional y el fortalecimiento de las capacidades de investigación en las regiones menos desarrolladas. El artículo concluye con una discusión sobre las implicaciones de estas desigualdades para el desarrollo tecnológico y la innovación a escala mundial.

This study analyses regional inequalities in global scientific output, with a specific focus on the field of engineering. Using a quantitative design and bibliometric data from the OECD and the World Bank for the period 2009-2023, it examines the distribution of scientific output and its correlation with socio-economic indicators such as GDP per capita and investment in R&D. The results reveal a marked concentration of scientific output in Asia-Pacific, Western Europe and North America, which together account for more than 90% of the global total. A strong positive correlation is observed between scientific output and R&D investment (r = 0.91), and a moderate correlation with GDP per capita (r = 0.16). Analysis of inequality over time, measured by the Gini coefficient and the 80/20 ratio, shows a persistent, albeit slowly decreasing, disparity in the distribution of scientific output. These findings underscore the need for policies that promote equity in the global scientific system by fostering international collaboration and strengthening research capacities in less developed regions. The article concludes with a discussion of the implications of these inequalities for technological development and innovation on a global scale.