Uso de recursos tecnológicos en la formación en investigación y redacción científica en medicina: una revisión sistemática
Use of Technological Resources in Training for Research and Scientific Writing in Medicine: A Systematic ReviewBarra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
La integración de tecnologías digitales en la educación médica ha transformado la enseñanza de competencias investigativas y de redacción científica, especialmente tras la aceleración digital impulsada por la pandemia de COVID-19. Analizar sistemáticamente la evidencia científica sobre el uso de recursos tecnológicos en la formación en investigación y redacción científica en estudiantes de medicina de pregrado. Se realizó una revisión sistemática según PRISMA 2020 en Scopus, PubMed, SciELO, ERIC y Google Scholar (2018-2024). Se incluyeron 18 estudios experimentales, cuasiexperimentales, descriptivos y revisiones sistemáticas. Los gestores bibliográficos (Zotero, Mendeley), la inteligencia artificial (ChatGPT, Grammarly) y las plataformas colaborativas (Google Workspace, Microsoft Teams) mejoraron la precisión en citas, la coherencia textual y el desempeño investigativo. Las tecnologías inmersivas facilitaron la comprensión metodológica. Los recursos tecnológicos fortalecen las competencias investigativas en estudiantes de medicina. Su integración curricular efectiva requiere políticas institucionales, formación docente continua y estudios longitudinales que evalúen la sostenibilidad de los aprendizajes.
The integration of digital technologies in medical education has transformed the teaching of research and scientific writing skills, particularly following the digital acceleration driven by the COVID-19 pandemic. To systematically analyze the scientific evidence on the use of technological resources in research and scientific writing training among undergraduate medical students. A systematic review was conducted according to PRISMA 2020 guidelines across Scopus, PubMed, SciELO, ERIC, and Google Scholar (2018–2024). Eighteen experimental, quasi-experimental, descriptive studies and systematic reviews were included. Bibliographic managers (Zotero, Mendeley), artificial intelligence (ChatGPT, Grammarly), and collaborative platforms (Google Workspace, Microsoft Teams) improved citation accuracy, textual coherence, and research performance. Immersive technologies facilitated methodological understanding. Technological resources strengthen research competencies in medical students. Their effective curricular integration requires institutional policies, continuous teacher training, and longitudinal studies that evaluate the sustainability of learning.
Descargas
Detalles del artículo
Abdullahi, A. M., Ahmed, M. Y., and Hussein, H. A. (2026). A systematic review of ChatGPT in education and scientific research: Insights from a SWOT analysis. Social Sciences & Humanities Open, 13, 102720. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2026.102720
Al-Adwan, A. S., Li, N., Al-Adwan, A., Abbasi, G. A., Albelbisi, N. A., and Habibi, A. (2023). “Extending the Technology Acceptance Model (TAM) to Predict University Students’ Intentions to Use Metaverse-Based Learning Platforms”. Education and Information Technologies, 28(11), 15381-15413. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11816-3
Alvarado, Y. R., y Galán, E. R. (2022). Herramientas digitales para la educación médica en el contexto del COVID19. Rev Hisp Cienc Salud., 8(1), 1-5. https://doi.org/10.56239/rhcs.2022.81.531
Asghar, A. U. R., Aksoy, M., Graham, A. I., and Baseler, H. A. (2023). Developing research skills in medical students online using an active research study. BMC Medical Education, 23(1), 805. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04781-5
Camacho, M. R. V., Pérez, J. M., Cárdenas, J. C., Adaile, N. T. B., Camacho, M. R. V., Pérez, J. M., Cárdenas, J. C., y Adaile, N. T. B. (2025). Implicaciones éticas del uso de Inteligencia Artificial en educación superior. Emerging trends in education (México, Villahermosa), 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343
Chávez, I. L. M., Ordóñez, A. I. P., y Flores, C. R. M. (2023). Competencias digitales en universitarios a través de innovaciones educativas: Una revisión de la literatura actual. Apertura (Guadalajara, Jal.), 15(2), 74-87. https://doi.org/10.32870/ap.v15n2.2398
Corredor, D. S. S., y Martínez, L. M. S. (2018). La simulación en la educación médica, una alternativa para facilitar el aprendizaje. Archivos de Medicina, 18(2), 1-11. https://doi.org/10.30554/archmed.18.2.2624.2018
García, J. A., García, C. T., Martín, M. D. E., Miralles, F. L., Puchades, R. R. de A., and Chimeno, M. M. V. (2026). Artificial intelligence in internal medicine: Knowledge, clinical use and training needs. Revista Clínica Española, 226(1), 502421. https://doi.org/10.1016/j.rceng.2025.502421
Garg, K., and Garg, B. (2020). Technology and tools for easy writing of the medical dissertation and original articles. International Journal of Academic Medicine, 6(3), 215. https://doi.org/10.4103/IJAM.IJAM_8_20
Gogollari, A., Schmitz, F. M., Schnabel, K. P., Huwendiek, S., Gysin, S., Schirlo, C., Tolks, D., Schauber, S., and Guttormsen, S. (2026). Comparing online and onsite communication training: Effects of social presence, performance, and acceptance in a randomized field trial. Patient Education and Counseling, 109603. https://doi.org/10.1016/j.pec.2026.109603
González, V. P., Chuquin, J. G. B., Moreno, F. M. M., Sandoval, J. C. T., Pariona, D. A., and Gómez, K. O. B. (2024). Digital Competencies as Predictors of Academic Self-Efficacy: Correlations and Implications for Educational Development. Societies, 14(11), 226. https://doi.org/10.3390/soc14110226
Khalifa, M., and Albadawy, M. (2024). Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 5, 100145. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100145
Kyaw, B. M., Saxena, N., Posadzki, P., Vseteckova, J., Nikolaou, C. K., George, P. P., Divakar, U., Masiello, I., Zary, N., Tudor Car, L., and Kononowicz, A. A. (2019). Virtual reality for health professions education: Systematic review and meta-analysis by the digital health education collaboration. Journal of Medical Internet Research, 21(1), e12959. https://doi.org/10.2196/12959
Lulic, I., Mesquita, C., Lulic, D., Simões, R. L., Ferreira, L., Koleda, P., Baptista, S., Alexandrino, H., Calderan, T. R., Carvalho, V. H., Kruger, V. F., Belem, R. C., López, F. M., Yanez, C., Saric, J. P., and Fraga, G. P. (2025). Strengthening trauma resuscitation education and training in low-resource settings: A call for global inclusion. Resuscitation Plus, 23, 100935. https://doi.org/10.1016/j.resplu.2025.100935
Luo, X., Deng, Z., Yang, B., and Luo, M. Y. (2024). Pre-trained language models in medicine: A survey. Artificial Intelligence in Medicine, 154, 102904. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102904
Mokhtari, B., Badalzadeh, R., and Ghaffarifar, S. (2024). The next generation of physician-researchers: Undergraduate medical students’ and residents’ attitudes, challenges, and approaches towards addressing them. BMC Medical Education, 24(1), 1313. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06166-8
Morales, D. N. (2023). Aprendizaje digital móvil en la educación médica actual. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 22(3). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1729-519X2023000300013&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Pacheco, Y. P., Salazar, J. C. R., y Zaldívar, L. H. (2024). La gestión de la información en la formación del estudiante de la carrera medicina. Didasc@lia: Didáctica y Educación, 15(5 (Edición Especial)), 24-37. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9962928
Parra, H. A., López, J. L., González, E. C., Moriel, L. C., Vázquez, A. D. A., González, N. C. Z., Parra, H. A., López, J. L., González, E. C., Moriel, L. C., Vázquez, A. D. A., y González, N. C. Z. (2019). Las tecnologías del aprendizaje y del conocimiento (TAC) y la formación integral y humanista del médico. Investigación en educación médica, 8(31), 72-81. https://doi.org/10.22201/facmed.20075057e.2019.31.18128
Rueda, E. M. Á., Flores, B. N. B., y Guamán, P. S. E. (2024). Inteligencia Artificial en la Educación Médica de Pregrado: Avances, Ventajas y Desafíos. Polo del Conocimiento, 9(7), 1631-1647. https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7588
Shafran, R., Bond, L., Carlbring, P., Cohen, Z. D., Creed, T. A., Davey, E., Egan, S. J., Freeman, D., Hollon, S. D., Jacobson, N. C., Johnson, C., Kaysen, D., McGuinness, D. L., Patel, V., Pozuelo, J. R., Santos, H., Singla, D. R., Wiltsey Stirman, S., Taylor, D. J., and Wade, T. D. (2026). From innovation to implementation: Artificial intelligence in cognitive behaviour therapy training and supervision. Behaviour Research and Therapy, 197, 104945. https://doi.org/10.1016/j.brat.2025.104945
Tang, Y. M., Chau, K. Y., Kwok, A. P. K., Zhu, T., and Ma, X. (2022). A systematic review of immersive technology applications for medical practice and education—Trends, application areas, recipients, teaching contents, evaluation methods, and performance. Educational Research Review, 35, 100429. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2021.100429
Voigtlaender, S., Pawelczyk, J., Geiger, M., Vaios, E. J., Karschnia, P., Cudkowicz, M., Dietrich, J., Haraldsen, I. R. J. H., Feigin, V., Owolabi, M., White, T. L., Świeboda, P., Farahany, N., Natarajan, V., and Winter, S. F. (2024). Artificial intelligence in neurology: Opportunities, challenges, and policy implications. Journal of Neurology, 271(5), 2258-2273. https://doi.org/10.1007/s00415-024-12220-8
Wang, J. J., Singh, R. K., Miselis, H. H., and Stapleton, S. N. (2022). Technology Literacy in Undergraduate Medical Education: Review and Survey of the US Medical School Innovation and Technology Programs. JMIR Medical Education, 8(1), e32183. https://doi.org/10.2196/32183